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जानिए Summit Risk Advisors
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उद्योग

संयुक्त राज्य अमेरिका
०१ मार्च २०१९ (6 साल)
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लाइसेंस
ए ग्रेड लाइसेंस
विश्व स्तर पर प्रसिद्ध नियामकों द्वारा जारी किए गए, ये लाइसेंस सख्त अनुपालन, फंड सेग्रीगेशन, बीमा और नियमित ऑडिट के माध्यम से उच्चतम व्यापारी सुरक्षा सुनिश्चित करते हैं। विवाद समाधान और AML/CTF मानकों का पालन सुरक्षा को और बढ़ाता है।
बी ग्रेड लाइसेंस
सम्मानित क्षेत्रीय नियामकों द्वारा प्रदान किए गए, ये लाइसेंस फंड सेग्रीगेशन, वित्तीय रिपोर्टिंग और मुआवजा योजनाओं जैसे मजबूत सुरक्षा उपाय प्रदान करते हैं। हालांकि टियर 1 से थोड़ा कम सख्त, वे भरोसेमंद क्षेत्रीय सुरक्षा प्रदान करते हैं।
सी ग्रेड लाइसेंस
उभरते बाजारों में नियामकों द्वारा जारी किए गए, ये लाइसेंस न्यूनतम पूंजी आवश्यकताओं और AML नीतियों जैसे बुनियादी सुरक्षा प्रदान करते हैं। निरीक्षण कम कठोर है, इसलिए व्यापारियों को सावधानी बरतनी चाहिए और सुरक्षा उपायों को सत्यापित करना चाहिए।
डी ग्रेड लाइसेंस
न्यूनतम निरीक्षण वाले न्यायालयों से, इन लाइसेंसों में अक्सर फंड सेग्रीगेशन और बीमा जैसे महत्वपूर्ण सुरक्षा उपायों का अभाव होता है। परिचालन लचीलेपन के लिए आकर्षक होने पर, वे व्यापारियों के लिए उच्च जोखिम पैदा करते हैं।
Social Scout
देखें कि Social Scout ने Summit Risk Advisors के बारे में क्या पाया।
ट्रस्टफाइनेंस एआई विश्लेषण द्वारा प्रदान किया गया
एआई समीक्षा विश्लेषण
आइए TrustFinance AI को आपके लिए सभी समीक्षाओं का सारांश बनाने दें।
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सारांश
SRISK (सिस्टमिक रिस्क), एक महत्वपूर्ण मेट्रिक है जो किसी वित्तीय फर्म की पूंजी की कमी का आकलन करता है, यह मानते हुए कि बाजार में भारी गिरावट आई है। यह फर्म के आकार, ऋण और जोखिम का एक फलन है। यह मेट्रिक वित्तीय संस्थानों के जोखिम आकलन और नियामक निगरानी में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।
SRISK को 2017 में ब्राउनलीज़ और एंगल ने पेश किया था। यह एक ऐसा माप है जो किसी वित्तीय संस्था की अपेक्षित पूंजी की कमी का अनुमान लगाता है, यह मानते हुए कि बाजार में लंबे समय तक गिरावट आई है। यह मॉडल बाजार की गतिशीलता और वित्तीय संस्थाओं की बैलेंस शीट जानकारी दोनों को ध्यान में रखता है, जिससे यह एक व्यापक और अद्वितीय विश्लेषणात्मक उपकरण बन जाता है।
SRISK का उपयोग जनवरी 2005 और दिसंबर 2012 के बीच शीर्ष वित्तीय फर्मों के प्रणालीगत जोखिम योगदान का विश्लेषण करने के लिए किया गया है, जिसमें 2007-2009 के वित्तीय संकट पर विशेष ध्यान दिया गया है। इसने फैननी मे, फ्रेडी मैक, मॉर्गन स्टेनली, बेयर स्टर्न्स और लेहमैन ब्रदर्स जैसी शीर्ष प्रणालीगत योगदानकर्ता कंपनियों की पहचान 2005-Q1 में ही कर ली थी। इस विश्लेषण ने वित्तीय संस्थानों के जोखिम प्रोफाइल की बेहतर समझ प्रदान की और भविष्य के संकटों के लिए बेहतर तैयार रहने में मदद की।
SRISK एक नियामक निकाय या संस्था नहीं है जिसके लिए लाइसेंस की आवश्यकता हो। यह एक अनुभवजन्य कार्यप्रणाली है जिसका उपयोग सार्वजनिक रूप से उपलब्ध जानकारी का उपयोग करके प्रणालीगत जोखिम को मापने के लिए किया जाता है। यह किसी विशिष्ट नियामक निकाय द्वारा विनियमित नहीं है, बल्कि एक विश्लेषणात्मक उपकरण के रूप में कार्य करता है।
SRISK बैलेंस शीट जानकारी और एक उपयुक्त लॉन्ग रन मार्जिनल एक्सपेक्टेड शॉर्टफॉल (LRMES) एस्टीमेटर का उपयोग करता है। यह इक्विटी अस्थिरता और सहसंबंध, साथ ही एक वित्तीय फर्म के आकार और ऋण पर भी निर्भर करता है। इन सभी कारकों को एक साथ मिलाकर SRISK एक बहुआयामी और गहन विश्लेषण प्रदान करता है।
SRISK एक लंबे समय तक बाजार में गिरावट की स्थिति में किसी वित्तीय संस्था की अपेक्षित पूंजी की कमी को मापता है। इसमें बाजार में गिरावट की स्थिति में अपेक्षित इक्विटी हानि शामिल है, जिसकी गणना LRMES का उपयोग करके की जाती है। यह एक महत्वपूर्ण पहलू है जो संस्था की वित्तीय स्थिरता की गंभीरता को दर्शाता है।
SRISK का उपयोग शीर्ष वित्तीय फर्मों के प्रणालीगत जोखिम योगदान का विश्लेषण करने के लिए किया गया है। यह वित्तीय संकट के विभिन्न चरणों में प्रणालीगत रूप से जोखिम भरी फर्मों की उपयोगी रैंकिंग प्रदान करता है। उदाहरण के लिए, फैननी मे, फ्रेडी मैक, मॉर्गन स्टेनली, बेयर स्टर्न्स और लेहमैन ब्रदर्स को 2005-Q1 में ही शीर्ष प्रणालीगत योगदानकर्ताओं के रूप में पहचाना गया था। यह विश्लेषणात्मक क्षमता वित्तीय प्रणाली की स्थिरता बनाए रखने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है।
संचयी SRISK संकट के दौरान वित्तीय प्रणाली के अल्प पूंजीकरण के विकास को ट्रैक करता है। यह दर्शाता है कि वित्तीय प्रणाली का पूंजीकरण जुलाई 2007 में कम होना शुरू हुआ और सितंबर 2008 में लेहमैन ब्रदर्स के विनाश के बाद चरम पर पहुँच गया। यह समयरेखा वित्तीय संकटों के प्रबंधन के लिए महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि प्रदान करती है।
SRISK एक फर्म के निवल मूल्य का एक अग्रगामी, बाजार-आधारित माप प्रदान करता है जिसमें एक प्रणालीगत घटना की स्थिति में भविष्य की संपत्तियों के वितरण को शामिल किया गया है। यह एक व्यापक प्रणालीगत जोखिम माप है जो बाजार और बैलेंस शीट जानकारी को मिलाकर किसी फर्म के सशर्त पूंजी की कमी का अनुमान लगाता है।
SRISK एक ऐसे माप को वितरित करने के लिए सरलीकृत धारणाएँ बनाता है जिसकी गणना व्यवहार में आसानी से की जा सकती है। यह कुछ परिदृश्यों में इसकी सटीकता को सीमित कर सकता है। इसलिए, इसका उपयोग करते समय सावधानी बरतनी चाहिए और अन्य विश्लेषणात्मक उपकरणों के साथ मिलकर इसका उपयोग करना उचित होता है।
SRISK प्रणालीगत जोखिम का एक व्यापक रूप से उपयोग किया जाने वाला माप है जो एक लंबे समय तक बाजार में गिरावट की स्थिति में किसी वित्तीय संस्था की अपेक्षित पूंजी की कमी का अनुमान लगाता है। यह फर्म के आकार, ऋण और जोखिम का एक फलन है, और इसे 2007-2009 के वित्तीय संकट के दौरान शीर्ष वित्तीय फर्मों के प्रणालीगत जोखिम योगदान का विश्लेषण करने के लिए लागू किया गया है।
वित्तीय संस्थान और नियामक निकाय प्रणालीगत रूप से जोखिम भरी संस्थाओं की पहचान करने और वित्तीय प्रणाली में अल्प पूंजीकरण के विकास को ट्रैक करने के लिए SRISK का उपयोग करने से लाभान्वित हो सकते हैं। यह उपकरण वित्तीय प्रणाली की स्थिरता बनाए रखने के लिए एक महत्वपूर्ण उपकरण है।
SRISK एक फर्म की पूंजी की कमी को मापता है जो बाजार में गंभीर गिरावट की स्थिति में होती है और यह उसके आकार, ऋण और जोखिम का एक फलन है।
SRISK की गणना बैलेंस शीट जानकारी और एक उपयुक्त LRMES एस्टीमेटर का उपयोग करके की जाती है। यह इक्विटी अस्थिरता और सहसंबंध, साथ ही एक वित्तीय फर्म के आकार और ऋण पर निर्भर करता है।
SRISK को 2017 में ब्राउनलीज़ और एंगल ने पेश किया था। इसका उपयोग जनवरी 2005 और दिसंबर 2012 के बीच शीर्ष वित्तीय फर्मों के प्रणालीगत जोखिम योगदान का विश्लेषण करने के लिए किया गया है, जिसमें 2007-2009 के वित्तीय संकट पर विशेष ध्यान दिया गया है।
[1] https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3723383
[2] https://academic.oup.com/rfs/article/30/1/48/2669965
[3] https://academic.oup.com/rfs/article/30/1/48/2669965?login=false
[4] https://globalriskinstitute.org/publication/analysis-of-the-srisk-measure-and-its-application-to-the-canadian-banking-and-insurance-industries/
[5] https://vlab.stern.nyu.edu/docs/srisk/MES
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