Afni

AFNI का अवलोकन

AFNI (Analysis of Functional NeuroImages) एक ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर है जो फ़ंक्शनल मैग्नेटिक रेजोनेंस इमेजिंग (fMRI) डेटा के विश्लेषण और प्रदर्शन के लिए उपयोग किया जाता है। यह मूल रूप से 1994 में विस्कॉन्सिन के मेडिकल कॉलेज में रॉबर्ट डब्ल्यू. कॉक्स [1][4] द्वारा विकसित किया गया था।

ओवरव्यू

AFNI का विकास 1994 में विस्कॉन्सिन के मेडिकल कॉलेज में शुरू हुआ। बाद में इसका विकास 2001 में NIH में स्थानांतरित हो गया, जहां इसे NIMH के वैज्ञानिक और सांख्यिकीय कंप्यूटिंग कोर द्वारा सक्रिय रूप से विकसित किया जाता रहा है [1]।

AFNI, SPM और FSL के साथ, fMRI शोध में सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले विश्लेषण उपकरणों में से एक बन गया है [1]।

नियामक अनुपालन और लाइसेंस

AFNI GNU जनरल पब्लिक लाइसेंस (GPL) के तहत मुफ्त में वितरित किया जाता है। इस सॉफ्टवेयर के प्रमुख भाग विस्कॉन्सिन के मेडिकल कॉलेज में लिखे गए थे, जो उस कोड के कॉपीराइट का मालिक है [1][3]।

AFNI उत्पाद और सेवाएँ

मुख्य विश्लेषण उपकरण

AFNI मुख्य रूप से संरचनात्मक और कार्यात्मक MRI (fMRI) डेटा के साथ-साथ प्रसार भारित (DW) डेटा के विश्लेषण और प्रदर्शन के लिए विकसित किया गया है [2][4]।

AFNI में fMRI डेटा के लिए मोशन करेक्शन, स्मूथिंग और रिग्रेशन विश्लेषण के लिए उपकरण शामिल हैं। यह SUMA जैसे विज़ुअलाइज़ेशन उपकरण भी प्रदान करता है जो 3D कॉर्टिकल सतह मानचित्र पर 2D डेटा को प्रोजेक्ट करने के लिए उपयोग किया जाता है [1][4]।

अतिरिक्त सेवाएँ

AFNI में `afni_proc.py` जैसे पहले से बने स्क्रिप्ट शामिल हैं जो मोशन करेक्शन और स्मूथिंग सहित पूर्व-संसाधन चरणों की एक श्रृंखला के माध्यम से fMRI डेटा को चलाने के लिए उपयोग किए जाते हैं [1]।

SUMA (सतह मानचित्रण) उपयोगकर्ताओं को 2D डेटा को 3D कॉर्टिकल सतह मानचित्र पर प्रोजेक्ट करने की अनुमति देता है, जिससे विज़ुअलाइज़ेशन और विश्लेषण में वृद्धि होती है [1][4]।

प्रीमियम और मूल्य निर्धारण

AFNI शोध उपयोग के लिए उपलब्ध है और स्रोत कोड और पूर्व-संकलित बाइनरी दोनों में स्वतंत्र रूप से उपलब्ध है। यह MacOS और Linux सिस्टम सहित X11 और Motif डिस्प्ले वाले लगभग किसी भी यूनिक्स सिस्टम पर चलता है [2][4]।

AFNI मुख्य रूप से शैक्षणिक और शोध सेटिंग्स में उपयोग किए जाने के कारण, उद्योग औसत के साथ कोई सीधा तुलना नहीं है।

छूट और विशेष ऑफ़र

AFNI एक मुफ्त, ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर होने के कारण कोई छूट या विशेष ऑफ़र उपलब्ध नहीं हैं।

कोई प्रचार सौदे या सीमित समय के ऑफ़र उपलब्ध नहीं हैं।

ग्राहक सेवा और सहायता

संपर्क विधियाँ

उपलब्ध ग्राहक सेवा चैनलों में AFNI मैसेज बोर्ड और `[email protected]` पर ईमेल समर्थन शामिल है [2]।

24/7 सहायता और बहुभाषी सहायता उपलब्ध नहीं है, लेकिन उपयोगकर्ता प्रदान किए गए संपर्क चैनलों के माध्यम से मदद मांग सकते हैं।

AFNI के पेशेवरों और विपक्ष

पेशेवरों

इस सॉफ़्टवेयर को चुनने के लाभों में fMRI डेटा विश्लेषण के लिए इसके मजबूत उपकरण, व्यापक समुदाय का समर्थन और NIMH के वैज्ञानिक और सांख्यिकीय कंप्यूटिंग कोर द्वारा निरंतर विकास शामिल है [1][2]।

विपक्ष

संभावित कमियों में यूनिक्स जैसे ऑपरेटिंग सिस्टम की आवश्यकता और कुछ उपकरणों की जटिलता शामिल है, जिसके लिए उन्नत प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता हो सकती है [1]।

निष्कर्ष

AFNI fMRI डेटा विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है, जिसका उपयोग व्यापक रूप से तंत्रिका विज्ञान शोध में किया जाता है। यह fMRI डेटा के पूर्व-संसाधन, विश्लेषण और दृश्यीकरण के लिए मजबूत उपकरण प्रदान करता है।

fMRI डेटा के साथ काम करने वाले शोधकर्ता और वैज्ञानिक AFNI का उपयोग करके सबसे अधिक लाभ उठा सकते हैं।

AFNI के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

कंपनी की नीतियों, दावा प्रक्रिया, और अधिक के बारे में सामान्य प्रश्नों के उत्तर

AFNI कैसे स्थापित करें: उपयोगकर्ता यूनिक्स जैसे सिस्टम के लिए `module load afni` जैसे आवश्यक मॉड्यूल को लोड करके AFNI स्थापित कर सकते हैं [3]।

SUMA का उपयोग कैसे करें: उपयोगकर्ता SUMA GUI वातावरण खोलने के लिए `singularity exec $AFNI_IMG suma` कमांड निष्पादित करके SUMA का उपयोग कर सकते हैं [3]।

संदर्भ

[1] https://en.wikipedia.org/wiki/Analysis_of_Functional_NeuroImages

[2] https://cbmm.mit.edu/afni

[3] https://www.osc.edu/resources/available_software/software_list/afni

[4] https://afni.nimh.nih.gov