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TrustFinance Global Insights
Thg 02 02, 2026
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ChatGPT के निर्माता OpenAI कथित तौर पर Nvidia की कुछ उन्नत AI चिप्स के विकल्प तलाश रहे हैं। सूत्रों के अनुसार, यह कदम AI इन्फरेंस में तेज़ प्रदर्शन की आवश्यकता से प्रेरित है, जो उपयोगकर्ता के प्रश्नों के जवाब उत्पन्न करने की प्रक्रिया है। यह OpenAI के लिए एक रणनीतिक बदलाव और Nvidia के बाज़ार प्रभुत्व के लिए एक संभावित चुनौती का प्रतिनिधित्व करता है।
जबकि Nvidia बड़े AI मॉडल को प्रशिक्षित करने वाली चिप्स में अग्रणी बनी हुई है, इन्फरेंस चिप्स का बाज़ार एक नया प्रतिस्पर्धी मोर्चा बन रहा है। OpenAI ने Nvidia के GPU-आधारित हार्डवेयर के साथ विशिष्ट कार्यों के लिए प्रदर्शन संबंधी समस्याओं की पहचान की है, जैसे कि इसका कोडेक्स कोड-जनरेशन टूल, जिसके लिए उच्च गति प्रसंस्करण की आवश्यकता होती है। कंपनी ने कथित तौर पर Cerebras और Groq जैसे स्टार्टअप्स के साथ इन विशेष आवश्यकताओं के लिए बेहतर अनुकूल चिप्स प्राप्त करने के लिए चर्चा की है।
OpenAI द्वारा विकल्पों की तलाश AI उद्योग पर Nvidia की पकड़ का परीक्षण करती है। दोनों कंपनियों के बीच चल रही निवेश वार्ताओं के बावजूद, OpenAI ने Cerebras के साथ पहले ही एक वाणिज्यिक समझौता कर लिया है। यह विविधीकरण इंगित करता है कि AI नेता विभिन्न AI वर्कलोड के लिए प्रदर्शन और लागत को अनुकूलित करने के लिए विशेष हार्डवेयर की तलाश में तेजी से बढ़ रहे हैं, जिससे Nvidia के प्रतिस्पर्धियों के लिए दरवाजे खुल सकते हैं।
Nvidia और OpenAI दोनों ने सार्वजनिक रूप से अपनी मजबूत साझेदारी की पुष्टि की है। हालांकि, OpenAI के कार्य इन्फरेंस कंप्यूटिंग आवश्यकताओं के लिए अपने हार्डवेयर आपूर्तिकर्ताओं में विविधता लाने की एक स्पष्ट रणनीति का संकेत देते हैं। बाजार बारीकी से देखेगा कि यह विकसित होता संबंध और इन्फरेंस चिप क्षेत्र में बढ़ती प्रतिस्पर्धा भविष्य के AI विकास और हार्डवेयर नवाचार को कैसे प्रभावित करती है।
प्र: OpenAI Nvidia के विकल्प क्यों तलाश रहा है?
उ: OpenAI विशिष्ट AI इन्फरेंस कार्यों, जैसे कोड जनरेशन, के लिए बेहतर प्रदर्शन और गति चाहता है, जहाँ उसके वर्तमान हार्डवेयर में सीमाएँ दिखती हैं।
प्र: क्या इसका मतलब है कि OpenAI Nvidia के साथ अपनी साझेदारी समाप्त कर रहा है?
उ: नहीं, दोनों कंपनियाँ कहती हैं कि उनकी साझेदारी मजबूत बनी हुई है। OpenAI अपनी अधिकांश कंप्यूटिंग आवश्यकताओं के लिए Nvidia पर निर्भर करता रहेगा, लेकिन विशेष कार्यों के लिए विविधता ला रहा है।
स्रोत: Investing.com

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