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बड़ी टेक कंपनियों का AI पर खर्च $630 बिलियन के पार पहुँचा

बड़ी टेक कंपनियों का AI पर खर्च $630 बिलियन के पार पहुँचा

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TrustFinance Global Insights

Feb 06, 2026

2 min read

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बड़ी टेक कंपनियों का AI पर खर्च $630 बिलियन के पार पहुँचा

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में निवेश में उछाल

अल्फाबेट, माइक्रोसॉफ्ट, अमेज़ॅन और मेटा सहित प्रमुख अमेरिकी प्रौद्योगिकी कंपनियों ने पूंजीगत व्यय में उल्लेखनीय वृद्धि की योजना की घोषणा की है, जिसमें इस वर्ष कुल खर्च $630 बिलियन से अधिक होने का अनुमान है। यह वित्तीय प्रतिबद्धता मुख्य रूप से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के बुनियादी ढांचे और क्षमताओं को आगे बढ़ाने की दिशा में निर्देशित है।



तिमाही प्रदर्शन का अवलोकन

हाल की दिसंबर तिमाही में, क्लाउड कंप्यूटिंग सेगमेंट ने विविध प्रदर्शन दिखाया। गूगल क्लाउड ने राजस्व में 48% की वृद्धि के साथ नेतृत्व किया, जबकि माइक्रोसॉफ्ट एज़्योर में 39% और अमेज़ॅन वेब सर्विसेज में 24% की वृद्धि देखी गई। हालांकि, समूह में लाभ वृद्धि असमान थी, बढ़ते खर्चों ने अमेज़ॅन और मेटा में लाभप्रदता को प्रभावित किया, जबकि माइक्रोसॉफ्ट ने दो वर्षों में अपनी सबसे मजबूत लाभ वृद्धि दर्ज की।



बाजार और निवेशकों की जांच

एआई पर आक्रामक खर्च ने निवेशित पूंजी पर प्रतिफल पर निवेशकों का ध्यान बढ़ा दिया है। जबकि स्टॉक प्रदर्शन, विशेष रूप से अल्फाबेट के लिए, इसके जेमिनी एआई मॉडल में सकारात्मक विकास से बढ़ावा मिला है, विश्लेषकों का कहना है कि बाजार इन पर्याप्त निवेशों से लाभप्रदता के स्पष्ट संकेतों की उम्मीद करता है। इन फर्मों के लिए मुख्य चुनौती यह प्रदर्शित करना है कि उनके महंगे एआई उद्यम पर्याप्त भविष्य का प्रतिफल उत्पन्न करेंगे।



आउटलुक सारांश

एआई पर तकनीकी क्षेत्र का बड़ा दांव निवेशकों के लिए एक केंद्रीय विषय बना हुआ है। भविष्य की वित्तीय रिपोर्टों पर बारीकी से नज़र रखी जाएगी ताकि यह आकलन किया जा सके कि खर्च में वृद्धि स्थायी लाभ वृद्धि में बदलती है और क्षेत्र के उच्च बाजार मूल्यांकन को उचित ठहराती है या नहीं।



अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

प्र: पिछली तिमाही में किस कंपनी ने सबसे तेज़ क्लाउड वृद्धि दिखाई?
उ: गूगल क्लाउड ने प्रमुख अमेरिकी प्रदाताओं में 48% की दर से सबसे तेज़ राजस्व वृद्धि दर्ज की।

प्र: तकनीकी दिग्गजों द्वारा बढ़ते खर्च का प्राथमिक कारण क्या है?
उ: यह खर्च मुख्य रूप से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए बुनियादी ढांचे के निर्माण और क्षमताओं के विकास पर केंद्रित है।



स्रोत: Investing.com

द्वारा लिखा गया

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