DeepMind執行長：2030年前AGI實現機率達50%，機器人技術發展在即。

DeepMind 執行長設定 AGI 和機器人技術時間表

在達沃斯的一場討論中，Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis 提供了人工智慧發展的關鍵時間表，預計到 2030 年實現通用人工智慧 (AGI) 的機率為 50%。他也預期在未來 18 到 24 個月內，實體機器人技術將有重大突破。

競爭激烈的人工智慧領域

Hassabis 形容人工智慧領域競爭異常激烈，並強調 Google 在發明許多產業核心突破方面所扮演的基礎性角色。他指出，儘管像字節跳動 (ByteDance) 這樣的競爭對手正在縮小差距，可能只落後六個月，但能否在當前前沿之外進行創新仍是一個關鍵問題。他個人每週工作 100 小時，更凸顯了這種激烈競爭的環境。

對勞動和經濟的影響

與快速取代工作的預測相反，Hassabis 認為人工智慧系統需要更高的穩定性才能完全取代人類角色。他設想 AGI 的長期潛力在於透過解決重大挑戰來創造一個後稀缺世界。他建議年輕專業人士掌握人工智慧工具，他稱之為「超能力」，以提高生產力。

展望與主要啟示

這項預測指出人工智慧和機器人技術將持續快速發展，重大里程碑可能即將到來。對於市場而言，這預示著科技領域將持續投資和競爭。值得關注的關鍵因素是創新速度以及人工智慧在機器人技術和企業工作流程中的實際整合。

常見問題

問： 通用人工智慧 (AGI) 的預計時間表為何？
答： Demis Hassabis 認為 AGI 在 2030 年前實現的可能性為 50%。

問： Google DeepMind 如何看待機器人技術的未來？
答： 預計在 18 到 24 個月內將出現重大突破時刻，並可能在未來一兩年內透過與波士頓動力 (Boston Dynamics) 等公司的合作，展示令人印象深刻的成果。

來源: Investing.com