Recursion vạch ra chiến lược phát hiện thuốc ứng dụng AI

Tóm tắt chiến lược AI

Các giám đốc điều hành của Recursion Pharmaceuticals đã trình bày chi tiết về nền tảng khám phá thuốc dựa trên trí tuệ nhân tạo của công ty trong một buổi hội thảo trực tuyến của Morgan Stanley. CEO Najat Khan và CFO Ben Taylor đã giải thích cách công nghệ này đẩy nhanh việc xác định mục tiêu, thiết kế phân tử và phát triển lâm sàng, rút ngắn đáng kể thời gian nghiên cứu truyền thống.

Tổng quan và khả năng của nền tảng

Recursion sử dụng học máy kết hợp với sinh học thực nghiệm để lập bản đồ các biến động di truyền. Một sáng kiến lập bản đồ đã xác định thành công 25 mục tiêu thuốc mới cùng lúc. Trong thiết kế phân tử, công ty đã đưa một hợp chất vào thử nghiệm lâm sàng bằng cách thiết kế chỉ 330 phân tử trong 17 tháng, một sự khác biệt rõ rệt so với tiêu chuẩn ngành là 2.500 đến 5.000 hợp chất trong vài năm.

Tác động kinh tế và lâm sàng

Phương pháp tiếp cận dựa trên AI của công ty đã đẩy nhanh việc tuyển bệnh nhân vào các thử nghiệm lâm sàng từ 30% đến 50%. Ban quản lý dự kiến tiết kiệm hàng triệu đô la bằng cách cải thiện các mô hình dự đoán cho thử nghiệm trên động vật và các kiểm soát sản xuất liên quan, chiếm khoảng một nửa chi phí phát triển ban đầu. Nền tảng này được hỗ trợ bởi 65 petabyte dữ liệu thực nghiệm, bao gồm 40 petabyte dữ liệu độc quyền.

Triển vọng và bối cảnh thị trường

Chiến lược của Recursion trực tiếp nhắm vào những điểm kém hiệu quả của ngành, nơi phát triển lâm sàng tiêu tốn 70% vốn và các loại thuốc hiện có chỉ giải quyết được 10% bộ gen người. Công ty đặt mục tiêu làm cho việc phát triển thuốc nhanh hơn và hiệu quả hơn về vốn thông qua mô hình dự đoán, lấy dữ liệu làm trung tâm của mình.

Câu hỏi thường gặp

H: AI của Recursion đẩy nhanh quá trình khám phá thuốc như thế nào?
Đ: Nó nhanh chóng xác định nhiều mục tiêu mới, thiết kế các phân tử hiệu quả với số lần lặp lại ít hơn nhiều, và đẩy nhanh việc tuyển bệnh nhân vào thử nghiệm lâm sàng lên tới 50%.

H: Quy mô dữ liệu mà Recursion sử dụng là bao nhiêu?
Đ: Nền tảng của công ty được cung cấp bởi 65 petabyte dữ liệu thực nghiệm, kết hợp 40 petabyte dữ liệu độc quyền với 25 petabyte từ các đối tác chính.

Nguồn: Investing.com