Cộng đồng
TrustFinance là thông tin đáng tin cậy và chính xác mà bạn có thể tin tưởng. Nếu bạn đang tìm kiếm thông tin doanh nghiệp tài chính, đây chính là nơi dành cho bạn. Nguồn thông tin doanh nghiệp tài chính tất cả trong một. Ưu tiên của chúng tôi là độ tin cậy.

TrustFinance Global Insights
5월 12, 2026
3 min read
23

Các nhà kinh tế của Goldman Sachs báo cáo rằng các khoản đầu tư toàn cầu vào các tác nhân trí tuệ nhân tạo và cơ sở hạ tầng hỗ trợ chúng có thể vượt quá 1 nghìn tỷ USD trong những năm tới. Phân tích này nhấn mạnh rằng các công ty Hoa Kỳ đã cam kết chi 150 tỷ USD hàng năm cho chi phí lao động liên quan đến quá trình chuyển đổi AI đang diễn ra.
Báo cáo của ngân hàng nhấn mạnh rằng việc áp dụng AI thành công đòi hỏi đầu tư đáng kể không chỉ dừng lại ở phần cứng. Các lĩnh vực chính bao gồm cơ sở hạ tầng dữ liệu, phát triển phần mềm và tái cấu trúc tổ chức đáng kể. Dữ liệu từ báo cáo của các công ty và sự tăng trưởng doanh thu của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây cho thấy các khoản đầu tư này đang tăng tốc. Goldman Sachs ước tính rằng riêng việc tái tổ chức lực lượng lao động có thể tiêu tốn từ 800 tỷ USD đến 900 tỷ USD trong toàn bộ chu kỳ áp dụng AI.
Các khoản đầu tư phi phần cứng vào AI này được phân loại là vốn vô hình. Việc tăng chi tiêu trong lĩnh vực này thường tạo ra một đường cong năng suất, nơi các nguồn lực ban đầu được sử dụng cho việc áp dụng nội bộ, phần lớn trong số đó không được đo lường trong tổng sản phẩm quốc nội. Do đó, Goldman Sachs cho rằng sự tăng tốc gần đây trong tăng trưởng năng suất của Hoa Kỳ có thể bị đánh giá thấp. Trong lịch sử, các công ty đầu tư hiệu quả hơn vào vốn vô hình thường chiếm thị phần lớn hơn, đạt năng suất cao hơn và tạo ra lợi nhuận tốt hơn, một phần thông qua việc giảm chi phí lao động. Xu hướng này có thể dẫn đến định giá cao hơn cho các công ty dẫn đầu trong việc triển khai AI.
Quá trình chuyển đổi sang hoạt động dựa trên AI đòi hỏi đầu tư vốn vô hình khổng lồ, dự kiến sẽ vượt quá 1 nghìn tỷ USD trên toàn cầu. Các công ty quản lý chiến lược các khoản đầu tư này vào dữ liệu, phần mềm và thay đổi tổ chức sẽ có vị thế để mở khóa giá trị kinh tế đáng kể và đạt được lợi thế cạnh tranh mạnh mẽ trên thị trường.
Hỏi: Khoản đầu tư 1 nghìn tỷ USD vào AI chủ yếu bao gồm những gì?
Đáp: Nó chủ yếu bao gồm các chi phí phi phần cứng như cơ sở hạ tầng dữ liệu, phát triển phần mềm và tái cấu trúc tổ chức và lực lượng lao động quy mô lớn.
Hỏi: Tại sao tăng trưởng năng suất hiện tại có thể bị đánh giá thấp?
Đáp: Goldman Sachs cho rằng các khoản đầu tư ban đầu vào vốn AI vô hình không được ghi nhận đầy đủ trong các chỉ số GDP, có khả năng che giấu giai đoạn đầu của một sự bùng nổ năng suất dài hạn.
Nguồn: Investing.com

TrustFinance Global Insights
AI-assisted editorial team by TrustFinance curating reliable financial and economic news from verified global sources.
Bài viết liên quan