การทะยานของหุ้น AI เริ่มร้าว เมื่อนักลงทุนเริ่มเลือกมากขึ้น

ภูมิทัศน์การลงทุน AI เปลี่ยนแปลงไปเมื่อตลาดเริ่มแยกแยะ

การปรับตัวขึ้นอย่างกว้างขวางของหุ้นปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังแสดงสัญญาณของการแตกแยก นักลงทุนกำลังเปลี่ยนจากการซื้อหุ้นที่เกี่ยวข้องกับ AI ทุกประเภท มาสู่แนวทางที่คัดเลือกมากขึ้น โดยพิจารณาอย่างถี่ถ้วนถึงค่าใช้จ่ายด้านทุนและผลตอบแทนจากการลงทุนที่แท้จริง

ภาพรวมของสถานการณ์

ในตอนแรก การเปิดตัว ChatGPT ได้จุดประกายให้เกิดการพุ่งขึ้นในทุกภาคส่วนที่เกี่ยวข้องกับ AI แต่ตอนนี้ ความแตกต่างที่ชัดเจนกำลังปรากฏขึ้น ผู้ผลิตฮาร์ดแวร์ ซึ่งมักถูกเรียกว่า 'ผู้จัดหาเครื่องมือ' ของการเติบโตของ AI กำลังทำผลงานได้ดีกว่าบริษัทซอฟต์แวร์และวิเคราะห์ข้อมูล แนวโน้มนี้ยังเห็นได้ชัดในกลุ่ม 'Magnificent 7' ซึ่งผลการดำเนินงานของหุ้นไม่ได้เป็นไปในทิศทางเดียวกันอีกต่อไป เนื่องจากตลาดกำลังชั่งน้ำหนักระหว่างต้นทุนที่สูงของการพัฒนา AI กับผลกำไรที่เป็นไปได้

ผลกระทบต่อตลาด

การเปลี่ยนแปลงนี้ได้สร้างผู้ชนะและผู้แพ้ที่ชัดเจน หุ้นซอฟต์แวร์ของสหรัฐฯ เช่น Salesforce มีการปรับตัวลดลง ในขณะที่หุ้นฮาร์ดแวร์และเซมิคอนดักเตอร์มีความยืดหยุ่นมากกว่า ในระดับภูมิภาค ดัชนี KOSPI ของเกาหลีใต้พุ่งสูงขึ้น โดยได้รับแรงหนุนจากผลงานที่แข็งแกร่งของยักษ์ใหญ่ด้านชิปหน่วยความจำ เช่น Samsung Electronics และ SK Hynix ในทางตรงกันข้าม การประกาศแผนการลงทุนขนาดใหญ่ (capex) จากผู้นำเทคโนโลยีของสหรัฐฯ เช่น Alphabet และ Amazon กลับได้รับการตอบรับด้วยความระมัดระวังจากนักลงทุน

สรุป

การลงทุนใน AI กำลังเติบโตเต็มที่ นักลงทุนไม่ได้ให้รางวัลกับการใช้จ่ายเพื่อการใช้จ่ายอีกต่อไป แต่กำลังเรียกร้องเส้นทางที่ชัดเจนสู่การทำกำไร จุดสนใจได้เปลี่ยนไปสู่การระบุบริษัทที่สามารถสร้างรายได้จากการลงทุน AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งเป็นการสร้างสภาพแวดล้อมของตลาดที่มีการกระจายตัวและคัดเลือกมากขึ้น

คำถามที่พบบ่อย

คำถาม: ทำไมการปรับตัวขึ้นของหุ้น AI ที่เป็นไปในทิศทางเดียวกันจึงสิ้นสุดลง?
คำตอบ: นักลงทุนกำลังเลือกสรรมากขึ้น โดยมุ่งเน้นไปที่ผลตอบแทนที่จับต้องได้จากการใช้จ่ายเงินลงทุนจำนวนมาก แทนที่จะเป็นเพียงการเปิดรับต่อกระแส AI เท่านั้น

คำถาม: อุตสาหกรรม AI ส่วนใดที่นักลงทุนกำลังให้ความสนใจเป็นพิเศษในขณะนี้?
คำตอบ: บริษัทฮาร์ดแวร์และเซมิคอนดักเตอร์ โดยเฉพาะผู้ผลิตชิปหน่วยความจำ กำลังทำผลงานได้ดีกว่าบริษัทซอฟต์แวร์และวิเคราะห์ข้อมูล เนื่องจากถูกมองว่าเป็นผู้ขับเคลื่อนโดยตรงในการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI

ที่มา: Reuters ผ่าน Investing.com