บูม AI อาจทำให้เกิดการขาดแคลนชิปจัดเก็บข้อมูลจนถึงปี 2030

ความต้องการ AI กดดันอุปทานชิปจัดเก็บข้อมูล

ผู้บริหารระดับสูงของ Solidigm ซึ่งเป็นบริษัทในเครือ SK Hynix เตือนว่าความต้องการปัญญาประดิษฐ์ที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วอาจนำไปสู่การขาดแคลนไดรฟ์จัดเก็บข้อมูลอย่างมีนัยสำคัญ สิ่งนี้สอดคล้องกับการคาดการณ์ที่คล้ายกันสำหรับชิปหน่วยความจำแบนด์วิดท์สูง ซึ่งบ่งชี้ถึงแรงกดดันในวงกว้างต่อห่วงโซ่อุปทานเซมิคอนดักเตอร์

ภาพรวมตลาด

การเพิ่มขึ้นของแอปพลิเคชัน AI ซึ่งเป็นจุดเด่นในการประชุมนักพัฒนาล่าสุดของ Nvidia อาศัยการประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่มาก สิ่งนี้เพิ่มความต้องการโซลูชันการจัดเก็บข้อมูลความจุสูงและความเร็วสูงเพื่อป้อนข้อมูลให้กับ GPU ที่ทรงพลัง Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia เน้นย้ำถึงความตึงเครียดนี้ โดยกล่าวว่า "ระบบจัดเก็บข้อมูลกำลังจะถูกใช้งานอย่างหนักหน่วง"

ผลกระทบและการคาดการณ์ของอุตสาหกรรม

Greg Matson รองประธานอาวุโสของ Solidigm คาดการณ์ว่าระบบ AI ที่กำลังจะมาถึงอาจต้องการพื้นที่จัดเก็บข้อมูลเพิ่มขึ้น 35% เมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า เขาคาดการณ์ว่าสภาพแวดล้อมด้านอุปทานสำหรับหน่วยความจำจัดเก็บข้อมูลจะ "ตึงตัว" ไปจนถึงปี 2030 แม้จะมีแผนการขยายการผลิต Matson กล่าวว่า "ผมสามารถขายได้เป็นสองเท่าของที่ขายได้ในวันนี้" ซึ่งเน้นย้ำถึงช่องว่างระหว่างอุปสงค์และอุปทานที่มหาศาล

สรุป

อุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์กำลังเผชิญกับความท้าทายด้านอุปทานสองเท่าที่ขับเคลื่อนโดย AI ในขณะที่ผู้ผลิตกำลังเพิ่มการผลิตทั้งหน่วยความจำประสิทธิภาพสูงและพื้นที่จัดเก็บข้อมูล การเติบโตอย่างไม่หยุดยั้งของเทคโนโลยี AI ชี้ให้เห็นว่าข้อจำกัดด้านอุปทานจะยังคงเป็นปัจจัยสำคัญสำหรับอุตสาหกรรมในปีต่อ ๆ ไป

คำถามที่พบบ่อย

ถาม: ทำไม AI จึงเพิ่มความต้องการชิปจัดเก็บข้อมูล?

ตอบ: โมเดล AI ต้องการการเข้าถึงชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็ว สิ่งนี้ผลักดันให้เกิดความต้องการไดรฟ์จัดเก็บข้อมูลแบบโซลิดสเตตที่มีขนาดใหญ่ขึ้นและเร็วขึ้น เพื่อป้องกันปัญหาคอขวดและป้อนข้อมูลไปยังหน่วยประมวลผลคอมพิวเตอร์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ถาม: บริษัทใดบ้างที่เป็นศูนย์กลางของการพัฒนานี้?

ตอบ: ผู้เล่นหลัก ได้แก่ ผู้ออกแบบชิป AI เช่น Nvidia และผู้ผลิตหน่วยความจำและพื้นที่จัดเก็บข้อมูล เช่น SK Hynix และ Solidigm ซึ่งเป็นบริษัทในเครือในสหรัฐอเมริกา

ที่มา: Investing.com