Loading company information...
Maklumat Syarikat
Ulasan
Social Scout
Lihat apa yang ditemui oleh Social Scout mengenai Afni
Disediakan oleh Analisis AI TrustFinance
Social Scout
Lihat apa yang ditemui oleh Social Scout mengenai Afni
Disediakan oleh Analisis AI TrustFinance
Amerika Syarikat
1936 (90 Tahun)
Terakhir dalam talian: Tiada aktiviti terkini
Pertimbangkan pilihan anda dan pilih perkhidmatan yang sesuai.
Elakkan
3
Dikuasakan oleh TrustFinance
Maklumat Keselamatan
0.00
Pengesahan di TrustFinance
0.00
Trafik & Penglibatan
2.67
Carian sosial
0.00
Dikuasakan oleh TrustFinance
Maklumat Keselamatan
Amaran
Syarikat ini pada masa ini Tidak Terbukti.
Sila berwaspada terhadap risiko yang berpotensi!
Lesen
Lesen Gred A
Dikeluarkan oleh pengawal selia yang terkenal di peringkat global, lesen ini memastikan perlindungan pedagang tertinggi melalui pematuhan ketat, pengasingan dana, insurans, dan audit berkala. Penyelesaian pertikaian dan pematuhan kepada piawaian AML/CTF seterusnya meningkatkan keselamatan.
Lesen Gred B
Diberikan oleh pengawal selia serantau yang dihormati, lesen ini menawarkan langkah keselamatan yang mantap seperti pengasingan dana, pelaporan kewangan, dan skim pampasan. Walaupun kurang ketat sedikit berbanding Tahap 1, ia menyediakan perlindungan serantau yang boleh dipercayai.
Lesen Gred C
Dikeluarkan oleh pengawal selia di pasaran baru muncul, lesen ini menawarkan perlindungan asas seperti keperluan modal minimum dan dasar AML. Pengawasan kurang ketat, jadi pedagang harus berhati-hati dan mengesahkan langkah keselamatan.
Lesen Gred D
Daripada bidang kuasa dengan pengawasan minimum, lesen ini seringkali kekurangan perlindungan utama seperti pengasingan dana dan insurans. Walaupun menarik untuk fleksibiliti operasi, ia menimbulkan risiko yang lebih tinggi kepada pedagang.
Kenali Afni
Kenali Afni
Industri
Analisis Ulasan AI
Mari biarkan TrustFinance AI meringkaskan semua ulasan untuk anda.
Disediakan oleh Analisis AI TrustFinance
Penapis
5 Bintang
4 Bintang
3 Bintang
2 Bintang
1 Bintang
Susun
Ringkasan
AFNI (Analysis of Functional NeuroImages) ialah persekitaran sumber terbuka untuk memproses dan memaparkan data MRI berfungsi (fMRI), teknik untuk memetakan aktiviti otak manusia. AFNI digunakan secara meluas dalam penyelidikan fMRI, bersama-sama dengan SPM dan FSL, dan dikenali kerana keupayaan pemprosesan interaktif dan kelompoknya.
AFNI pada asalnya dibangunkan di Medical College of Wisconsin pada tahun 1994, sebahagian besarnya oleh Robert W. Cox. Cox membawa pembangunan ini ke NIH pada tahun 2001, dan ia terus dibangunkan di NIMH Scientific and Statistical Computing Core. AFNI telah menjadi salah satu alat analisis yang paling biasa digunakan dalam penyelidikan fMRI, dengan pengembangan keupayaan secara berterusan.
AFNI diedarkan secara percuma di bawah Lesen Awam Umum GNU (GPL). Sebahagian besar perisian ini ditulis di Medical College of Wisconsin, yang memiliki hak cipta bagi kod tersebut.
AFNI terutamanya menganalisis dan memaparkan pelbagai modaliti MRI: anatomi, MRI berfungsi (fMRI), dan data berwajaran penyebaran (DW). AFNI menyediakan alat untuk menyelaraskan imej berfungsi dengan imbasan anatomi, meningkatkan proses transformasi. Ia juga termasuk alat SUMA untuk memproyeksikan data 2D ke peta permukaan korteks 3D.
AFNI termasuk skrip yang sudah siap seperti "afni_proc.py" untuk menjalankan data fMRI melalui siri langkah pra pemprosesan, termasuk pembetulan pergerakan dan pelapisan.
AFNI boleh didapati secara percuma untuk tujuan penyelidikan, baik sebagai kod sumber terbuka dan sebagai binari yang telah dikompilkan. Ia berjalan pada hampir semua sistem Unix dengan paparan X11 dan Motif, dengan pakej binari yang tersedia untuk sistem MacOS dan Linux.
Tiada perbandingan langsung dengan purata industri kerana AFNI terutamanya digunakan dalam tetapan akademik dan penyelidikan.
Tiada diskaun khusus yang dinyatakan, tetapi perisian ini direka untuk menjadi fleksibel dan mudah disesuaikan dengan pelbagai keperluan penyelidikan.
Tiada tawaran promosi atau tawaran terhad masa yang dinyatakan.
AFNI mempunyai papan komuniti di mana pengguna boleh mendapatkan bantuan dan membincangkan isu: https://afni.nimh.nih.gov/afni/community/board.
Tiada sebut tentang sokongan 24/7 atau bantuan pelbagai bahasa.
AFNI digunakan secara meluas dalam penyelidikan fMRI kerana liputan yang komprehensif dan kemudahan penggunaannya. Ia menyediakan alat untuk visualisasi dan analisis lanjutan, menjadikannya alat yang berharga untuk penyelidik.
Perisian memerlukan sistem pengendalian seperti Unix dan mungkin tidak mesra pengguna bagi mereka yang tidak mempunyai pengalaman pengaturcaraan. Lengkung pembelajaran boleh curam kerana kerumitannya dan keperluan pengetahuan skrip.
AFNI ialah alat yang berkuasa untuk analisis data fMRI, yang digunakan secara meluas dalam tetapan penyelidikan. Ia menawarkan liputan yang komprehensif dan alat visualisasi lanjutan, menjadikannya sumber yang berharga untuk penyelidikan neuroimej.
Penyelidik dan saintis yang bekerja dengan data fMRI akan mendapat manfaat paling banyak daripada menggunakan AFNI.
Berikut adalah jawapan kepada soalan biasa tentang dasar perisian, proses tuntutan, dan banyak lagi.
AFNI ialah persekitaran sumber terbuka untuk memproses dan memaparkan data MRI berfungsi.
Ciri utama termasuk pembetulan pergerakan, pelapisan, dan alat visualisasi lanjutan seperti SUMA.
Pengguna boleh memulakan dengan memuat turun perisian dan mengikuti arahan pemasangan, termasuk menyediakan persekitaran dan menjalankan pemeriksaan asas.
