TrustFinance adalah maklumat yang boleh dipercayai dan tepat yang anda boleh andalkan. Jika anda mencari maklumat perniagaan kewangan, inilah tempatnya. Sumber maklumat perniagaan kewangan yang lengkap. Keutamaan kami adalah kebolehpercayaan.

TrustFinance Global Insights
Apr 28, 2026
2 min read
4

Satu kajian baru-baru ini mendedahkan bahawa bank pusat dan pengawal selia kewangan jauh ketinggalan di belakang institusi kewangan komersial dalam menerima pakai kecerdasan buatan termaju. Jurang ini mewujudkan titik buta penyeliaan yang kritikal, berpotensi menjejaskan kestabilan sistem kewangan seiring dengan perkembangan teknologi AI.
Penyelidikan dari Cambridge Centre for Alternative Finance, dengan kerjasama BIS dan IMF, menunjukkan bahawa firma kewangan menerima pakai AI pada kadar lebih dua kali ganda berbanding penyelia mereka. Data menunjukkan bahawa hanya dua daripada sepuluh pengawal selia melaporkan penerimaan AI termaju. Tambahan pula, hanya 24% daripada pihak berkuasa yang dikaji pada masa ini mengumpul data mengenai penggunaan AI dalam industri, dan 43% tidak mempunyai rancangan untuk mula berbuat demikian dalam tempoh dua tahun akan datang.
Titik buta empirikal ini menimbulkan risiko yang ketara kepada pasaran. Laporan itu menyoroti model sempadan yang muncul seperti Mythos Anthropic, yang tidak lama lagi boleh mengeksploitasi kelemahan perisian pada skala yang mengatasi tadbir urus manusia. Ketidakupayaan pengawal selia untuk memantau risiko ini dengan berkesan boleh membawa kepada peristiwa sistemik yang tidak dijangka, mencabar integriti sistem perbankan legasi dan mekanisme pengawasan kewangan.
Perbezaan yang semakin meningkat dalam keupayaan AI antara institusi kewangan dan pengawal selia mereka adalah kebimbangan yang mendesak. Pihak berkuasa tidak boleh menyelia atau memanfaatkan potensi AI dengan berkesan tanpa data yang teguh dan alat pemantauan termaju. Pasaran kini mesti memerhatikan tindak balas kawal selia yang bertujuan untuk merapatkan jurang teknologi ini bagi memastikan kestabilan kewangan jangka panjang.
S: Apakah kebimbangan utama yang diserlahkan dalam laporan itu?
J: Kebimbangan utama ialah pengawal selia kewangan menerima pakai AI jauh lebih perlahan daripada bank yang mereka selia, mewujudkan jurang yang ketara dalam keupayaan mereka untuk memantau risiko yang didorong oleh AI.
S: Model AI khusus manakah yang disebut sebagai potensi risiko?
J: Laporan itu memetik Mythos Anthropic sebagai contoh model AI sempadan yang boleh menimbulkan cabaran dengan mengeksploitasi kelemahan perisian pada skala besar.
Sumber: Investing.com

TrustFinance Global Insights
AI-assisted editorial team by TrustFinance curating reliable financial and economic news from verified global sources.
Artikel Berkaitan