रिकर्सन ने एआई-संचालित औषधि खोज रणनीति की रूपरेखा प्रस्तुत की।

एआई रणनीति का कार्यकारी सारांश

रिकर्शन फार्मास्युटिकल्स के अधिकारियों ने मॉर्गन स्टेनली वेबकास्ट के दौरान कंपनी के कृत्रिम बुद्धिमत्ता-संचालित दवा खोज मंच का विस्तृत विवरण दिया। सीईओ नजात खान और सीएफओ बेन टेलर ने बताया कि कैसे यह तकनीक लक्ष्य पहचान, अणु डिजाइन और नैदानिक विकास को गति देती है, जिससे पारंपरिक अनुसंधान समय-सीमा में काफी कमी आती है।

प्लेटफ़ॉर्म का अवलोकन और क्षमताएँ

रिकर्शन आनुवंशिक गड़बड़ी (जेनेटिक परटर्बेशन) को मैप करने के लिए प्रायोगिक जीव विज्ञान के साथ मशीन लर्निंग का उपयोग करता है। एक मैपिंग पहल ने एक साथ 25 नए दवा लक्ष्यों की सफलतापूर्वक पहचान की। अणु डिजाइन में, कंपनी ने 17 महीनों में केवल 330 अणुओं को डिजाइन करके एक यौगिक को नैदानिक परीक्षणों में आगे बढ़ाया, जो कई वर्षों में 2,500 से 5,000 यौगिकों के उद्योग मानक के बिल्कुल विपरीत है।

आर्थिक और नैदानिक प्रभाव

कंपनी के एआई-संचालित दृष्टिकोण ने नैदानिक परीक्षणों में रोगी नामांकन को पहले ही 30% से 50% तक बढ़ा दिया है। प्रबंधन पशु परीक्षण और संबंधित विनिर्माण नियंत्रणों के लिए भविष्य कहनेवाला मॉडल में सुधार करके लाखों की बचत का अनुमान लगाता है, जो प्रारंभिक विकास लागतों का लगभग आधा हिस्सा है। यह प्लेटफ़ॉर्म 65 पेटाबाइट प्रायोगिक डेटा द्वारा समर्थित है, जिसमें 40 पेटाबाइट मालिकाना डेटा शामिल है।

दृष्टिकोण और बाजार संदर्भ

रिकर्शन की रणनीति सीधे उद्योग की अक्षमताओं को लक्षित करती है, जहाँ नैदानिक विकास 70% पूंजी का उपभोग करता है और मौजूदा दवाएँ मानव जीनोम के केवल 10% को संबोधित करती हैं। कंपनी का लक्ष्य अपने भविष्य कहनेवाला, डेटा-केंद्रित मॉडल के माध्यम से दवा विकास को तेज और अधिक पूंजी-कुशल बनाना है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

प्र: रिकर्शन का एआई दवा खोज को कैसे गति देता है?
उ: यह तेजी से कई नए लक्ष्यों की पहचान करता है, बहुत कम पुनरावृत्तियों के साथ प्रभावी अणुओं को डिजाइन करता है, और नैदानिक परीक्षण रोगी नामांकन को 50% तक तेज करता है।

प्र: रिकर्शन किस पैमाने के डेटा का उपयोग करता है?
उ: कंपनी का प्लेटफ़ॉर्म 65 पेटाबाइट प्रायोगिक डेटा द्वारा संचालित है, जिसमें 40 पेटाबाइट मालिकाना डेटा और प्रमुख साझेदारियों से 25 पेटाबाइट डेटा शामिल है।

स्रोत: Investing.com