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TrustFinance Global Insights
अप्रै. ०२, २०२६
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Google ने Gemma 4 की रिलीज़ की घोषणा की है, जो ओपन-सोर्स आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल का एक नया परिवार है। अपाचे 2.0 लाइसेंस के तहत उपलब्ध, यह लॉन्च पहली पीढ़ी की महत्वपूर्ण सफलता के बाद हुआ है, जिसने 400 मिलियन से अधिक डाउनलोड जमा किए और 100,000 से अधिक वेरिएंट को प्रेरित किया।
Gemma 4 परिवार में चार मॉडल आकार शामिल हैं: प्रभावी 2B, प्रभावी 4B, 26B मिक्सचर ऑफ एक्सपर्ट्स, और 31B डेंस। 31B मॉडल एरेना AI टेक्स्ट लीडरबोर्ड पर विश्व स्तर पर तीसरा सबसे अच्छा ओपन मॉडल है, जबकि 26B संस्करण छठे स्थान पर है। ये मॉडल उसी उन्नत अनुसंधान और प्रौद्योगिकी का उपयोग करके बनाए गए हैं जो जेमिनी 3 मॉडल को शक्ति प्रदान करती है।
Gemma 4 मॉडल उन्नत तर्क, कोड जनरेशन और वीडियो, छवियों और ऑडियो की मूल प्रोसेसिंग का समर्थन करते हैं। 256K तक पहुंचने वाली संदर्भ विंडो और 140 से अधिक भाषाओं पर प्रशिक्षण के साथ, उनकी प्रयोज्यता काफी बढ़ जाती है। क्वालकॉम और मीडियाटेक जैसे भागीदारों के साथ विकसित एज मॉडल, मोबाइल और IoT उपकरणों के लिए अनुकूलित हैं, जो ऑन-डिवाइस AI के लिए एक धक्का का संकेत देते हैं। यह रिलीज़ ओपन-सोर्स AI बाजार में प्रतिस्पर्धा को तेज करने के लिए तैयार है।
Gemma 4 का लॉन्च बड़े पैमाने पर क्लाउड सेवाओं और स्थानीय हार्डवेयर दोनों पर काम करने वाले डेवलपर्स के लिए शक्तिशाली AI उपकरणों तक पहुंच को लोकतांत्रिक बनाता है। Hugging Face, NVIDIA NIM और Google के अपने Vertex AI जैसे प्लेटफार्मों के माध्यम से व्यापक उपलब्धता तेजी से एकीकरण सुनिश्चित करती है और प्रौद्योगिकी क्षेत्र में और नवाचार को बढ़ावा देने की उम्मीद है।
प्र: Gemma 4 क्या है?
उ: Gemma 4 Google द्वारा जारी किए गए ओपन-सोर्स आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल का एक परिवार है, जो जेमिनी 3 तकनीक पर आधारित है और अपाचे 2.0 लाइसेंस के तहत उपलब्ध है।
प्र: Gemma 4 मॉडल की मुख्य विशेषताएं क्या हैं?
उ: मुख्य विशेषताओं में उन्नत तर्क, कोड जनरेशन, वीडियो और ऑडियो के लिए मल्टीमॉडल प्रोसेसिंग, और 256K तक संदर्भ विंडो के साथ 140 से अधिक भाषाओं के लिए समर्थन शामिल है।
प्र: डेवलपर्स Gemma 4 तक कैसे पहुंच सकते हैं?
उ: डेवलपर्स Google AI Studio, Hugging Face, Kaggle और Ollama के माध्यम से Gemma 4 तक पहुंच सकते हैं, और Vertex AI और Google Cloud सेवाओं का उपयोग करके मॉडल को डिप्लॉय कर सकते हैं।
स्रोत: Investing.com

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