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TrustFinance Global Insights
अप्रै. 08, 2026
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सिटीग्रुप उत्पादकता बढ़ाने के लिए सक्रिय रूप से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का उपयोग कर रहा है, जिससे ग्राहक खाता खोलने जैसी प्रक्रियाओं में काफी तेजी आ रही है। बैंक के प्रौद्योगिकी प्रमुख टिम रयान के अनुसार, AI ने नए खातों के लिए दस्तावेज़ समीक्षा के समय को एक घंटे से घटाकर सिर्फ 15 मिनट कर दिया है। यह तकनीक पुराने सिस्टम से डेटा माइग्रेट करने, कोड को स्वचालित करने और सिस्टम परीक्षण में तेजी लाने में भी सहायता करती है।
AI एकीकरण एक व्यापक रणनीतिक बदलाव का हिस्सा है, जिसमें बाहरी IT ठेकेदारों पर बैंक की निर्भरता को कम करना शामिल है। सिटीग्रुप का लक्ष्य अपने ठेकेदार कार्यबल को अपनी प्रौद्योगिकी कर्मचारियों के 50% से घटाकर 20% करना है, यह लक्ष्य अब आधा पूरा हो चुका है। इस कदम से कंपनी भर में सुसंगत AI उपकरण विकसित करने और लागू करने के लिए सॉफ्टवेयर इंजीनियरों की एक इन-हाउस टीम बनाने को प्राथमिकता दी गई है, जो नियामक सहमति आदेशों का पालन करने के प्रयासों का समर्थन करेगा।
AI और इन-हाउस प्रतिभा पर यह ध्यान परिचालन दक्षता बढ़ाने, दीर्घकालिक लागतों को कम करने और नियामक अनुपालन में सुधार करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। वित्तीय बाजार के लिए, सिटी का निवेश प्रमुख बैंकों के बीच प्रतिस्पर्धी लाभ के लिए उन्नत प्रौद्योगिकी का लाभ उठाने की बढ़ती प्रवृत्ति को उजागर करता है। ग्राहक ऑनबोर्डिंग और अपने ग्राहक को जानें (KYC) नीतियों जैसी प्रमुख प्रक्रियाओं के स्वचालन से पर्याप्त उत्पादकता लाभ मिलने की उम्मीद है।
सिटीग्रुप का आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में निवेश और उसके कार्यबल का पुनर्गठन आधुनिकीकरण के प्रति एक मजबूत प्रतिबद्धता का संकेत देता है। इन AI उपकरणों का सफल कार्यान्वयन बैंक के परिचालन प्रदर्शन को बढ़ाने, लागतों का प्रबंधन करने और नियामक आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए महत्वपूर्ण है। बाजार बैंक के वित्तीय परिणामों पर इन तकनीक-संचालित दक्षताओं के प्रभाव पर बारीकी से नज़र रखेगा।
प्र: सिटीग्रुप AI का उपयोग कैसे कर रहा है?
उ: बैंक AI का उपयोग ग्राहक खाता खोलने में तेजी लाने, पुराने सॉफ्टवेयर को आधुनिक बनाने, कोडिंग को स्वचालित करने और परीक्षण प्रक्रियाओं में सुधार करने के लिए करता है।
प्र: सिटीग्रुप की अपनी प्रौद्योगिकी कार्यबल के लिए क्या रणनीति है?
उ: सिटीग्रुप बाहरी ठेकेदारों पर अपनी निर्भरता कम कर रहा है और अपनी इन-हाउस AI विकास क्षमताओं को मजबूत करने के लिए अधिक स्थायी कर्मचारियों को नियुक्त कर रहा है।
स्रोत: Investing.com

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