समुदाय
TrustFinance भरोसेमंद और सटीक जानकारी है जिस पर आप भरोसा कर सकते हैं। यदि आप वित्तीय व्यापारिक जानकारी की तलाश कर रहे हैं, तो यह आपके लिए सही जगह है। वित्तीय व्यापारिक जानकारी का एक-स्टॉप स्रोत। हमारी प्राथमिकता विश्वसनीयता है।

TrustFinance Global Insights
Feb 23, 2026
2 min read
9

एआई डेवलपर एंथ्रोपिक ने खुलासा किया है कि तीन चीनी कंपनियों—डीपसीक, मूनशॉट और मिनीमैक्स—ने उसके क्लाउड एआई मॉडल का अनुचित तरीके से उपयोग किया। कंपनियों ने कथित तौर पर 24,000 से अधिक नकली खाते बनाए ताकि 1.6 करोड़ से अधिक इंटरैक्शन उत्पन्न किए जा सकें, जिससे एंथ्रोपिक की सेवा की शर्तों और क्षेत्रीय पहुंच प्रतिबंधों का उल्लंघन हुआ।
कंपनियों ने क्लाउड की क्षमताओं को अपने विकासशील मॉडलों में स्थानांतरित करने के लिए 'डिस्टिलेशन' नामक एक तकनीक का इस्तेमाल किया। यह घटना ओपनएआई की एक समान चेतावनी के बाद हुई है, जिसमें चीनी स्टार्टअप डीपसीक द्वारा चैटजीपीटी को मॉडल प्रतिकृति के लिए लक्षित करने का उल्लेख किया गया था। एंथ्रोपिक ने बताया कि ये अभियान तीव्रता में बढ़ रहे हैं, जिसमें तर्क क्षमताएं, उपकरण का उपयोग और कोडिंग विश्लेषण जैसे विशिष्ट लक्ष्य शामिल हैं।
यह घटना वैश्विक एआई उद्योग के भीतर बढ़ते प्रतिस्पर्धी दबावों और सुरक्षा चुनौतियों को रेखांकित करती है। मालिकाना मॉडलों का दुरुपयोग बौद्धिक संपदा की चोरी के बारे में महत्वपूर्ण चिंताएं पैदा करता है और एआई कंपनियों की अपनी मुख्य संपत्तियों की रक्षा करने की क्षमता में निवेशक के विश्वास को प्रभावित कर सकता है। यह घटना एआई विकास को नियंत्रित करने वाले अधिक मजबूत सुरक्षा उपायों और विनियमों की आवश्यकता पर प्रकाश डालती है।
एंथ्रोपिक द्वारा इन गतिविधियों का पता लगाना, विशेष रूप से मिनीमैक्स के अभियान को वास्तविक समय में पकड़ना, निरंतर निगरानी के महत्वपूर्ण महत्व को दर्शाता है। यह घटना एआई क्षेत्र के लिए एक चेतावनी के रूप में कार्य करती है कि उसे किन परिष्कृत खतरों का सामना करना पड़ता है। उद्योग को उन्नत एआई प्रणालियों के शोषण से बचाव के लिए सक्रिय सुरक्षा रणनीतियों को प्राथमिकता देनी चाहिए।
प्र: कौन सी चीनी कंपनियाँ शामिल थीं?
उ: डीपसीक, मूनशॉट और मिनीमैक्स।
प्र: कंपनियों ने किस तकनीक का इस्तेमाल किया?
उ: उन्होंने 'डिस्टिलेशन' नामक एक विधि का उपयोग किया, जहाँ क्लाउड जैसे अधिक शक्तिशाली एआई मॉडल का उपयोग एक नए मॉडल का मूल्यांकन और प्रशिक्षण करने के लिए किया जाता है।
स्रोत: investing.com

TrustFinance Global Insights
AI-assisted editorial team by TrustFinance curating reliable financial and economic news from verified global sources.
संबंधित लेख