TrustFinance là thông tin đáng tin cậy và chính xác mà bạn có thể tin tưởng. Nếu bạn đang tìm kiếm thông tin doanh nghiệp tài chính, đây chính là nơi dành cho bạn. Nguồn thông tin doanh nghiệp tài chính tất cả trong một. Ưu tiên của chúng tôi là độ tin cậy.

Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất
2008 (18 Năm)
Trực tuyến lần cuối: Không có hoạt động gần đây
Không đủ dữ liệu để tính
Được cung cấp bởi TrustFinance
Thông tin bảo mật
0.00
Xác minh trên TrustFinance
0.00
Giao thông & Tương tác
1.67
Tra cứu xã hội
0.00
Công ty này chưa có điểm. Đánh giá đầu tiên
Được cung cấp bởi TrustFinance
Thông tin Bảo mật
Cảnh báo
Công ty này hiện đang Chưa được chứng minh.
Hãy thận trọng với những rủi ro tiềm ẩn!
Giấy phép
Giấy phép hạng A
Được cấp bởi các cơ quan quản lý nổi tiếng toàn cầu, các giấy phép này đảm bảo sự bảo vệ cao nhất cho nhà giao dịch thông qua tuân thủ nghiêm ngặt, tách biệt quỹ, bảo hiểm và kiểm toán thường xuyên. Giải quyết tranh chấp và tuân thủ các tiêu chuẩn AML/CTF giúp tăng cường bảo mật hơn nữa.
Giấy phép hạng B
Được cấp bởi các cơ quan quản lý khu vực uy tín, các giấy phép này cung cấp các biện pháp an toàn mạnh mẽ như tách biệt quỹ, báo cáo tài chính và chương trình bồi thường. Mặc dù ít nghiêm ngặt hơn so với Cấp 1, nhưng chúng cung cấp sự bảo vệ khu vực đáng tin cậy.
Giấy phép hạng C
Được cấp bởi các cơ quan quản lý tại các thị trường mới nổi, các giấy phép này cung cấp các biện pháp bảo vệ cơ bản như yêu cầu vốn tối thiểu và chính sách AML. Giám sát ít nghiêm ngặt hơn, vì vậy các nhà giao dịch nên thận trọng và xác minh các biện pháp an toàn.
Giấy phép hạng D
Từ các khu vực pháp lý có sự giám sát tối thiểu, các giấy phép này thường thiếu các biện pháp bảo vệ quan trọng như tách biệt quỹ và bảo hiểm. Mặc dù hấp dẫn về tính linh hoạt trong hoạt động, nhưng chúng gây ra rủi ro cao hơn cho các nhà giao dịch.
Làm quen Dar Al Takaful
Làm quen Dar Al Takaful
Ngành công nghiệp
Phân tích đánh giá AI
Hãy để TrustFinance AI tóm tắt tất cả các đánh giá cho bạn.
Được cung cấp bởi Phân tích AI của TrustFinance
Bộ lọc
5 Ngôi sao
4 Ngôi sao
3 Ngôi sao
2 Ngôi sao
1 Ngôi sao
Xếp
Tóm tắt
Data.ai (trước đây được biết đến với tên gọi App Annie) là một công ty hàng đầu thế giới trong lĩnh vực phân tích thị trường ứng dụng di động. Với lịch sử phát triển lâu dài và nền tảng công nghệ tiên tiến, Data.ai cung cấp các giải pháp toàn diện giúp các doanh nghiệp hiểu rõ hơn về thị trường, người dùng và đối thủ cạnh tranh. Bài viết này sẽ cung cấp một cái nhìn tổng quan về Data.ai, bao gồm lịch sử hình thành, các sản phẩm và dịch vụ, mô hình doanh thu, cũng như những ưu điểm và nhược điểm của nền tảng này.
Được thành lập vào năm 2010, Data.ai ban đầu được biết đến với tên gọi App Annie. Qua nhiều năm, công ty đã liên tục phát triển và mở rộng phạm vi hoạt động, trở thành một trong những nguồn dữ liệu đáng tin cậy nhất trong ngành công nghiệp ứng dụng di động. Sự thành công của Data.ai được xây dựng dựa trên khả năng thu thập và phân tích dữ liệu khổng lồ, cung cấp những insights giá trị cho các doanh nghiệp.
Một trong những yếu tố quan trọng góp phần vào sự phát triển của Data.ai là việc thực hiện các thương vụ mua lại các công ty khác trong cùng lĩnh vực. Data.ai đã mua lại bốn công ty: Distimo (phân tích cửa hàng ứng dụng) vào năm 2014, Mobidia Technology (phân tích ứng dụng) vào năm 2015, Appscotch (thông tin thị trường) vào năm 2016, và Libring (phân tích dữ liệu bên thứ nhất) vào năm 2019. Những thương vụ này đã giúp Data.ai mở rộng khả năng và phạm vi dịch vụ của mình.
Hiện tại, thông tin chi tiết về việc tuân thủ các quy định và giấy phép của Data.ai không được cung cấp trong các nguồn tham khảo.
Data.ai Intelligence: Đây là sản phẩm chủ lực của Data.ai, cung cấp các phân tích và insights mạnh mẽ dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) giúp điều hướng toàn bộ vòng đời của ứng dụng. Nó theo dõi các xu hướng thị trường ứng dụng, số lượng người dùng hoạt động, sử dụng dữ liệu, doanh thu trên mỗi người dùng, tỷ lệ giữ chân người dùng và nhiều chỉ số quan trọng khác.
Market Intelligence: Sản phẩm này cung cấp thông tin tình báo và thống kê về hoạt động của các nhà phát hành khác, giúp các doanh nghiệp hiểu rõ hơn về xu hướng thị trường và chiến lược của đối thủ cạnh tranh. Điều này giúp các doanh nghiệp đưa ra quyết định sáng suốt hơn.
Báo cáo tùy chỉnh: Data.ai cung cấp các báo cáo tùy chỉnh dựa trên nhu cầu của khách hàng, từ các phân tích cơ bản đến các báo cáo chi tiết và nâng cao.
Tích hợp với các công cụ khác: Data.ai tích hợp với nhiều kênh tiếp thị khác nhau để cung cấp những insights toàn diện và dữ liệu hành động.
Mô hình doanh thu chính của Data.ai dựa trên phí đăng ký. Khách hàng đăng ký các gói dịch vụ khác nhau tùy thuộc vào nhu cầu của họ, từ các phân tích cơ bản đến các báo cáo tùy chỉnh nâng cao.
Bên cạnh đó, Data.ai cũng hợp tác với các đối tác nghiên cứu hàng đầu để tạo ra các báo cáo ngành, từ đó mở rộng nguồn thu nhập.
Thông tin chi tiết về các kênh dịch vụ khách hàng của Data.ai không được cung cấp trong các nguồn tham khảo. Tuy nhiên, một công ty có quy mô và tầm ảnh hưởng như Data.ai chắc chắn sẽ cung cấp các kênh hỗ trợ đa dạng cho khách hàng của mình.
Insights toàn diện: Data.ai cung cấp những insights toàn diện về ngành công nghiệp ứng dụng di động, giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa chiến lược và tối đa hóa ROI.
Độ chính xác và độ tin cậy cao: Nền tảng này được đánh giá cao về độ chính xác và độ tin cậy, thường được trích dẫn bởi các phương tiện truyền thông lớn.
Hiện tại, không có thông tin cụ thể nào về nhược điểm của Data.ai được đề cập trong các nguồn tham khảo.
Data.ai là một công ty hàng đầu thế giới về phân tích thị trường ứng dụng di động, cung cấp những insights toàn diện và đáng tin cậy. Mô hình doanh thu của công ty dựa chủ yếu vào phí đăng ký và hợp tác nghiên cứu. Nền tảng này được đánh giá cao về độ chính xác và độ tin cậy.
Data.ai sẽ mang lại lợi ích rất lớn cho các nhà phát triển ứng dụng, các chuyên gia marketing và các nhà phân tích tài chính cần thông tin chi tiết để đưa ra quyết định sáng suốt về thị trường ứng dụng di động.
Hiện tại, không có thông tin cụ thể về các câu hỏi thường gặp về Data.ai được cung cấp trong các nguồn tham khảo.