TrustFinance là thông tin đáng tin cậy và chính xác mà bạn có thể tin tưởng. Nếu bạn đang tìm kiếm thông tin doanh nghiệp tài chính, đây chính là nơi dành cho bạn. Nguồn thông tin doanh nghiệp tài chính tất cả trong một. Ưu tiên của chúng tôi là độ tin cậy.

Pháp
2018 (8 Năm)
Trực tuyến lần cuối: Không có hoạt động gần đây
Vui lòng cân nhắc kỹ các lựa chọn của bạn và chọn dịch vụ phù hợp nhất với nhu cầu của bạn.
Tránh
2
Được cung cấp bởi TrustFinance
Thông tin bảo mật
0.00
Xác minh trên TrustFinance
0.00
Giao thông & Tương tác
1.67
Tra cứu xã hội
0.00
Được cung cấp bởi TrustFinance
Thông tin Bảo mật
Cảnh báo
Công ty này hiện đang Chưa được chứng minh.
Hãy thận trọng với những rủi ro tiềm ẩn!
Giấy phép
Giấy phép hạng A
Được cấp bởi các cơ quan quản lý nổi tiếng toàn cầu, các giấy phép này đảm bảo sự bảo vệ cao nhất cho nhà giao dịch thông qua tuân thủ nghiêm ngặt, tách biệt quỹ, bảo hiểm và kiểm toán thường xuyên. Giải quyết tranh chấp và tuân thủ các tiêu chuẩn AML/CTF giúp tăng cường bảo mật hơn nữa.
Giấy phép hạng B
Được cấp bởi các cơ quan quản lý khu vực uy tín, các giấy phép này cung cấp các biện pháp an toàn mạnh mẽ như tách biệt quỹ, báo cáo tài chính và chương trình bồi thường. Mặc dù ít nghiêm ngặt hơn so với Cấp 1, nhưng chúng cung cấp sự bảo vệ khu vực đáng tin cậy.
Giấy phép hạng C
Được cấp bởi các cơ quan quản lý tại các thị trường mới nổi, các giấy phép này cung cấp các biện pháp bảo vệ cơ bản như yêu cầu vốn tối thiểu và chính sách AML. Giám sát ít nghiêm ngặt hơn, vì vậy các nhà giao dịch nên thận trọng và xác minh các biện pháp an toàn.
Giấy phép hạng D
Từ các khu vực pháp lý có sự giám sát tối thiểu, các giấy phép này thường thiếu các biện pháp bảo vệ quan trọng như tách biệt quỹ và bảo hiểm. Mặc dù hấp dẫn về tính linh hoạt trong hoạt động, nhưng chúng gây ra rủi ro cao hơn cho các nhà giao dịch.
Làm quen Allphins
Làm quen Allphins
Ngành công nghiệp
Phân tích đánh giá AI
Hãy để TrustFinance AI tóm tắt tất cả các đánh giá cho bạn.
Được cung cấp bởi Phân tích AI của TrustFinance
Bộ lọc
5 Ngôi sao
4 Ngôi sao
3 Ngôi sao
2 Ngôi sao
1 Ngôi sao
Xếp
Tóm tắt
Allphins được thành lập vào năm 2018 tại Paris, Pháp. Đây là một công ty công nghệ và phân tích dữ liệu cung cấp các giải pháp quản lý rủi ro cho các công ty bảo hiểm (tái bảo hiểm) [3][4].
Allphins đã tham gia vào Lloyd's Lab khóa 3, một chương trình tăng tốc InsurTech uy tín trong Lloyd's of London. Công ty cũng là thành viên của STATION F, cho thấy sự phát triển và sự công nhận của nó trong không gian InsurTech [3].
Không có thông tin cụ thể nào về việc tuân thủ pháp lý và giấy phép mà Allphins đã nhận được. Tuy nhiên, với tư cách là một công ty hoạt động trong ngành bảo hiểm, Allphins có thể tuân thủ các yêu cầu pháp lý liên quan.
Allphins chủ yếu phục vụ cho lĩnh vực tái bảo hiểm, bao gồm nhiều loại rủi ro như năng lượng, chính trị, tín dụng, khủng bố, tai nạn và rủi ro ngẫu nhiên [1][2][4].
Allphins cung cấp các giải pháp công nghệ và phân tích dữ liệu rủi ro danh mục đầu tư. Nó giúp các công ty bảo hiểm (tái bảo hiểm) chuyển đổi dữ liệu không có cấu trúc thành thông tin chi tiết về rủi ro, cho phép họ đưa ra quyết định bảo lãnh tốt hơn và nhanh hơn. Nền tảng này cho phép số hóa dữ liệu rủi ro, tính toán rủi ro tích hợp, viết chính sách dựa trên phân tích tác động và xác định các rủi ro quan trọng [1][2][5].
Allphins cung cấp các dịch vụ bổ sung như phân tích dữ liệu, đánh giá rủi ro và tối ưu hóa danh mục đầu tư. Nó cũng cung cấp các công cụ để tạo ra nhiều phân tích rủi ro, bao gồm các kịch bản ngẫu nhiên và chạy báo cáo thường xuyên hoặc theo nhu cầu [1][5].
Cấu trúc giá cả của Allphins không được nêu rõ ràng. Tuy nhiên, có thông tin cho rằng khách hàng sử dụng Allphins có thể tiết kiệm 10 tuần mỗi năm, xác định 10% năng lực sử dụng bổ sung và tăng phí bảo hiểm từ 3-5% mỗi năm [5].
Không có so sánh trực tiếp nào được cung cấp trong thông tin có sẵn. Tuy nhiên, hiệu quả và độ chính xác của các giải pháp phân tích dữ liệu của Allphins cho thấy rằng nó có thể cung cấp giá cả cạnh tranh và giá trị cho khách hàng.
Không có thông tin cụ thể nào về giảm giá hoặc ưu đãi khuyến mãi trong thông tin có sẵn. Tuy nhiên, khả năng của nền tảng trong việc tối ưu hóa rủi ro và cải thiện hiệu quả bảo lãnh có thể gián tiếp dẫn đến tiết kiệm chi phí cho khách hàng.
Có thể liên lạc với Allphins thông qua văn phòng tại Paris, địa chỉ 3 Rue La Fayette, 75009 Paris hoặc qua điện thoại +33768891572. Có thể liên lạc qua email tại [email protected] [3].
Khả năng cung cấp hỗ trợ 24/7 và hỗ trợ đa ngôn ngữ không được nêu rõ ràng trong thông tin được cung cấp.
Allphins cung cấp một số lợi thế, bao gồm:
Một số nhược điểm tiềm ẩn hoặc lĩnh vực cần cải thiện:
Allphins là một công ty công nghệ và phân tích dữ liệu cung cấp các giải pháp quản lý rủi ro cho các công ty bảo hiểm (tái bảo hiểm). Nó nâng cao hiệu quả của quy trình bảo lãnh bằng cách chuyển đổi dữ liệu không có cấu trúc thành thông tin chi tiết về rủi ro. Nền tảng này bao gồm nhiều loại rủi ro và cung cấp các tùy chọn bảo hiểm toàn diện. Mặc dù có một số lợi thế, nhưng nó có thể gây ra thách thức cho người dùng không chuyên về kỹ thuật và yêu cầu dữ liệu đầu vào chất lượng cao.
Allphins đặc biệt có lợi cho các công ty bảo hiểm (tái bảo hiểm) muốn tối ưu hóa rủi ro và cải thiện hiệu quả bảo lãnh. Nó là lý tưởng cho các công ty xử lý dữ liệu rủi ro phức tạp và đa chiều.
Câu trả lời cho các câu hỏi phổ biến về chính sách của công ty, quy trình bồi thường và nhiều hơn nữa:
Câu trả lời: Allphins bao gồm nhiều loại rủi ro, bao gồm năng lượng, chính trị, tín dụng, khủng bố, tai nạn và rủi ro ngẫu nhiên [1][2][4].
Câu trả lời: Allphins chuyển đổi dữ liệu không có cấu trúc thành thông tin chi tiết có giá trị, cho phép đưa ra quyết định tốt hơn và nhanh hơn thông qua khả năng phân tích dữ liệu và học máy [1][5].
Câu trả lời: Lợi ích chính bao gồm hiệu quả nâng cao, phạm vi bảo hiểm toàn diện và quyết định được cải thiện [1][5].
[1] https://equarium.hannover-re.com/1377-allphins
[2] https://www.instech.co/member-profiles/allphins/
[3] https://www.allphins.com/about
[4] https://www.cbinsights.com/company/allphins
[5] https://www.allphins.com