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공개 데이터 개요: 역사, 제품, 장단점 및 자주 묻는 질문

1. 공개 데이터 개요

공개 데이터는 누구든지 무료로 접근하고 재사용할 수 있는 공개적으로 이용 가능한 데이터를 의미합니다[4]. 이는 제3자가 새로운 종류의 디지털 애플리케이션과 서비스를 개발할 수 있도록 지원하여 기술 혁신과 경제 성장을 촉진하는 중요한 역할을 합니다[4]. 쉽게 말해, 정부나 기관이 보유한 데이터를 일반 대중에게 공개하여 누구나 자유롭게 활용할 수 있도록 한 것입니다. 이를 통해 사회 전반의 혁신과 발전을 도모하는 것이 목표입니다. 단순한 정보 공개를 넘어, 데이터 기반의 새로운 가치 창출을 위한 기반이 되는 것입니다.

2. 공개 데이터의 역사 및 성장

공개 데이터 운동은 전 세계적으로 확산되고 있으며, 미국 정부의 Data.gov를 시작으로 많은 국가에서 공개 데이터 정책을 도입하고 있습니다.

설립 연도 및 배경:

• Data.gov: 2009년 5월 21일 47개의 데이터 세트로 시작하여 현재 30만 개 이상의 데이터 세트를 제공하는 엄청난 성장을 이루었습니다[1]. 미국 정부의 투명성과 책임성을 높이고, 시민 참여를 증진하기 위한 노력의 일환으로 시작되었습니다. 데이터 접근성을 높임으로써 시민들의 정부에 대한 이해도를 높이고, 정책 결정 과정에 대한 참여를 확대하고자 했습니다.
• Open Data Impact Map: 전 세계적으로 정부 공개 데이터를 활용하는 기관에 대한 포괄적인 이해를 제공하기 위해 개발되었습니다. 90개국 1,615개 이상의 기관을 포함하고 있습니다[2]. 이 지도는 공개 데이터의 영향력을 시각적으로 보여주고, 전 세계적으로 공개 데이터 활용이 어떻게 확산되고 있는지 보여주는 중요한 지표입니다.

주요 이정표:

• 2013년 공개 데이터 정책: 기관이 포괄적인 데이터 목록과 공개 데이터 목록을 작성하도록 요구하여 사용 가능한 데이터 세트가 크게 증가했습니다[1]. 이 정책은 공개 데이터의 양적 확장을 가져왔을 뿐만 아니라, 데이터의 질적 개선을 위한 노력도 촉진하는 계기가 되었습니다.
• 2019년 공개 정부 데이터 법안: 법으로 제정되어 Data.gov를 단순한 정책이 아닌 법적 요건으로 만들었습니다[3]. 이는 공개 데이터 정책을 법적으로 뒷받침함으로써 정책의 지속성과 안정성을 확보하는 데 중요한 역할을 했습니다.

3. 규정 준수 및 라이선스

공개 데이터의 재사용을 촉진하기 위해 표준화된 라이선스 및 형식이 사용됩니다.

• Data.gov: 표준화되고 기계로 읽을 수 있는 데이터 형식을 사용하며, Data.gov 카탈로그에 메타데이터가 포함되어 있습니다. 오픈 소스 소프트웨어로 구축되었으며 다른 정부에서도 동일한 코드를 사용하도록 장려합니다[3]. 이는 공개 데이터의 상호 운용성을 높이고, 다른 시스템과의 연동을 용이하게 하기 위한 노력의 일환입니다.
• 국제 표준: OECD는 2024년 7월에 발표한 데이터와 보고서에 대해 Creative Commons CC-BY-4.0 라이선스를 채택했습니다[4]. 이러한 라이선스는 데이터의 재사용을 허용하면서 동시에 저작권자의 권리를 보호하는 데 기여합니다.

4. 공개 데이터 제품 및 서비스

4.1 주요 공개 데이터 제품

제공되는 공개 데이터의 유형:

• 정부 데이터: 회원국 및 UN 기관의 통계 데이터뿐만 아니라 유럽 전역의 지역, 지역 및 국가 공공 기관의 데이터 세트[4]. 이는 정부의 정책 결정 과정에 대한 투명성을 높이고, 시민들이 정부 활동에 대한 이해도를 높이는 데 기여합니다.
• 과학 데이터: 독일 뮌스터 대학교 및 Dataverse Network Project의 데이터와 같이 Linked Data로 인코딩된 공개 과학 데이터 세트[4]. 이는 과학 연구의 효율성을 높이고, 연구 결과의 공유 및 재사용을 촉진합니다.

범위 옵션 및 정책 세부 정보:

• Data.gov: 100개 이상의 기관의 데이터 세트를 포함하며 정부의 개방성과 책임성을 높이는 데 중점을 둡니다[1]. 다양한 분야의 데이터를 제공하여 사용자의 선택 폭을 넓히고, 데이터 활용의 다양성을 증진합니다.
• Open Data Impact Map: 기업, 비영리 단체, 학술 기관 및 개발자 그룹을 포함하여 전 세계적으로 정부 공개 데이터를 사용하는 기관의 공개 데이터베이스를 제공합니다[2]. 이를 통해 공개 데이터의 영향력과 파급 효과를 보다 명확하게 이해할 수 있습니다.

4.2 추가 서비스

제공되는 기타 서비스:

• 연구 및 개발: 공개 데이터는 옹호, 제품 및 서비스 개발, 운영 개선, 전략 정보 제공 및 연구 수행에 사용됩니다[2]. 이는 공개 데이터가 단순한 정보 제공을 넘어 다양한 분야에서 실질적인 가치를 창출할 수 있음을 보여줍니다.
• 협력 노력: Open Data Impact Map은 이전 연구, 지역 지원자의 국제 네트워크, 온라인 설문 조사 및 연구를 바탕으로 한 협력적인 노력입니다[2]. 이러한 협력은 공개 데이터 생태계의 발전과 성장에 중요한 역할을 합니다.

5. 프리미엄 및 가격

공개 데이터 서비스는 일반적으로 무료로 제공되므로 특별한 가격 구조는 없습니다[4]. 일부 기관에서는 추가 서비스나 도구를 무료 또는 할인된 가격으로 제공할 수 있지만, 공개 데이터 자체에 대한 요금은 없습니다. 이는 공개 데이터의 가장 큰 장점 중 하나로, 누구나 자유롭게 활용할 수 있다는 점을 의미합니다.

6. 고객 서비스 및 지원

공개 데이터 서비스에 대한 특정 고객 서비스 및 지원 정보는 없습니다. Data.gov는 데이터 세트 카탈로그 및 데이터 시각화 도구를 포함한 다양한 도구와 리소스를 사용자에게 제공합니다[1]. 하지만 24시간 지원이나 다국어 지원에 대한 정보는 없습니다. 공개 데이터의 활용에 어려움을 겪는 사용자를 위해서는 온라인 매뉴얼, FAQ, 커뮤니티 포럼 등의 추가적인 지원 시스템 구축이 필요할 수 있습니다.

7. 공개 데이터의 장단점

7.1 장점

공개 데이터의 이점:

• 혁신과 경제 성장: 공개 데이터는 제3자가 새로운 종류의 디지털 애플리케이션과 서비스를 개발할 수 있도록 지원하여 기술 혁신과 경제 성장을 촉진합니다[4]. 이는 새로운 사업 기회를 창출하고, 경제적 부가가치를 창출하는 데 기여합니다.
• 투명성과 책임성: 공개 데이터는 정부의 개방성과 책임성을 높이고 시민 참여를 증진합니다[3]. 이는 정부의 운영에 대한 시민들의 감시 기능을 강화하고, 정부의 책임성을 높이는 데 중요한 역할을 합니다.

7.2 단점

잠재적인 단점:

• 데이터 품질 및 정확성: 항상 큐레이션되거나 검증되는 것은 아니기 때문에 공개 데이터의 품질과 정확성에 대한 우려가 있을 수 있습니다[4]. 데이터의 품질 관리 및 검증 체계 구축이 중요한 이유입니다.
• 개인 정보 보호 문제: 적절한 익명화 없이 개인 정보가 포함되어 있는 경우 공개 데이터는 개인 정보 보호 문제를 야기할 수 있습니다[4]. 개인 정보 보호와 데이터 공개 간의 균형을 유지하는 것이 중요합니다.

8. 결론

공개 데이터는 누구나 무료로 접근하고 재사용할 수 있는 공개적으로 이용 가능한 데이터입니다. 기술 혁신과 경제 성장을 촉진하고, 정부의 개방성과 책임성을 높이며 시민 참여를 증진합니다. 연구, 개발 또는 혁신에 정부 데이터를 사용하려는 사람들에게 유용하며, 특히 운영 개선, 전략 정보 제공 또는 연구를 수행하려는 조직이나 개인에게 유용합니다. 그러나 데이터 품질, 정확성 및 개인 정보 보호 문제에 대한 고려가 필요합니다.

9. 공개 데이터에 대한 자주 묻는 질문(FAQ)

• 공개 데이터란 무엇입니까? 공개 데이터는 누구든지 무료로 접근하고 재사용할 수 있는 공개적으로 이용 가능한 데이터를 의미합니다[4].
• 공개 데이터가 중요한 이유는 무엇입니까? 공개 데이터는 제3자가 새로운 종류의 디지털 애플리케이션과 서비스를 개발할 수 있도록 지원하여 기술 혁신과 경제 성장을 촉진합니다[4].
• 공개 데이터는 어떻게 사용됩니까? 공개 데이터는 옹호, 제품 및 서비스 개발, 운영 개선, 전략 정보 제공 및 연구 수행에 사용됩니다[2].
• 공개 데이터의 품질을 어떻게 보장할 수 있습니까? 데이터 제공 기관은 데이터의 정확성과 신뢰성을 보장하기 위한 품질 관리 프로세스를 구현해야 합니다. 또한, 데이터 사용자는 데이터의 출처와 신뢰성을 확인하고, 필요한 경우 추가 검증을 수행해야 합니다.
• 공개 데이터 사용 시 개인 정보 보호 문제는 어떻게 해결해야 합니까? 개인 정보가 포함된 데이터는 익명화 또는 가명화 처리를 통해 개인 식별 정보를 제거해야 합니다. 또한, 데이터 사용 시 관련 법규 및 윤리적 지침을 준수해야 합니다.

참고자료

• [1] https://data.gov
• [2] https://opendataimpactmap.org
• [3] https://data.gov/open-gov/
• [4] https://en.wikipedia.org/wiki/Open_data